Multiverse Computing levanta 189 millones y presenta su candidatura para ser el nuevo ‘unicornio’ español

Multiverse Computing, una de las principales startups españolas, especializada en las tecnologías de inteligencia artificial (IA) cuánticas, ha cerrado una ronda de financiación serie B de 189 millones de euros (215 millones de dólares), por encima de los planes iniciales que apuntaban a 150 millones. La operación, en la que la firma ha estado trabajando muchos meses, es una de las mayores rondas de financiación del año en España y convierte a la empresa vasca en uno de los aspirantes a ser un nuevo unicornio (startup que alcanza una valoración de 1.000 millones de euros).

La ronda de Serie B está liderada por Bullhound Capital y cuenta con el respaldo de inversores de primer nivel como HP Tech Ventures, SETT, Forgepoint Capital International, CDP Venture Capital, Santander Climate VC, Quantonation, Toshiba, Kutxa Fundazioa, Ekarpen Private Equity y Capital Riesgo de Euskadi-Grupo SPRI. En este sentido, Multiverse Computing tendrá una participación del Estado a través de la SETT, conocida como la Sepi digital, que ha comprometido una inversión de más de 59 millones de euros.

En 2024, la firma cerró una ronda de 25 millones de euros liderada por Columbus Venture Partners, y con la participación de Quantonation Ventures, el Fondo del Consejo Europeo de Innovación, Redstone QAI Quantum Fund, e Inri Partners entre otros inversores.

La compañía señala que ha reunido una sólida red de inversores internacionales y estratégicos para impulsar esta nueva etapa. Multiverse ha desarrollado CompactifAI, una tecnología de compresión capaz de reducir el tamaño de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) hasta en un 95% manteniendo el rendimiento. Tras dedicar el año 2024 al desarrollo de la tecnología y a su implementación inicial con clientes seleccionados, la nueva inversión permitirá acelerar la adopción generalizada de la tecnología, haciendo frente a los elevados costes que actualmente limitan la implementación de modelos de los LLMs, y revolucionar así el mercado de inferencia de IA, valorado en 106.030 millones de dólares.

Los LLMs suelen ejecutarse en infraestructuras especializadas basadas en la nube, lo que eleva considerablemente los costes de los centros de datos. Las técnicas de compresión tradicionales —como la cuantización y la poda— intentan mitigar estos desafíos, pero los modelos resultantes tienden a ofrecer un rendimiento muy inferior al de los LLMs originales. Con el desarrollo de CompactifAI, Multiverse ha dado con un nuevo enfoque. El modelo CompactifAI genera versiones altamente comprimidas de los modelos LLM de código abierto más avanzados del mercado, que conservan la precisión original, funcionan entre cuatro y 12 veces más rápidos y permiten reducir los costes de inferencia entre un 50% y un 80%. Estos modelos comprimidos, asequibles y energéticamente eficientes pueden ejecutarse en la nube, en centros de datos privados o —en el caso de los LLMs ultracomprimidos— directamente en dispositivos como PCs, teléfonos, automóviles, drones o incluso en una Raspberry Pi.

“Hasta ahora se asumía que reducir el tamaño de los LLMs implicaba sacrificar rendimiento. Multiverse está cambiando esa idea”, afirma Enrique Lizaso Olmos, fundador y CEO de Multiverse Computing, quien añade que “lo que comenzó como un avance en la compresión de modelos se ha convertido en una tecnología transformadora: abriendo nuevas posibilidades de eficiencia en el despliegue de la IA y logrando una rápida adopción gracias a su capacidad para reducir de forma radical los requisitos de hardware necesarios para ejecutar modelos de IA. Con un grupo único de inversores expertos y estratégicos a nivel global, y con Bullhound Capital como inversor principal, ahora podemos seguir avanzando en nuestra apuesta por ofrecer modelos de IA comprimidos con un rendimiento excepcional y una infraestructura mínima”.